INSEGNAMENTI EROGATI A.A. 2025-2026
Elenco degli insegnamenti attivi che sono erogati nell'anno accademico
Anno di corso: 1 - Immatricolati 2025/2026
Corso di Laurea Magistrale in [D582] METODI STATISTICI E DATA ANALYTICS
Ciclo: Non disponibile/previsto
- Codice: L99991 - [L99991] IDONEITA' DI LINGUA INGLESE - LIV. B2 - Crediti: 3
Ciclo: Primo Semestre
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Codice: 100073 -
[100073] ANALISI MATEMATICA -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
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- Codice: 2000185 - [2000185] MACHINE LEARNING - Crediti: 6
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Codice: 2010419 -
[2010419] PRECORSO DI ANALISI MATEMATICA -
Crediti: 0
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna.
- Codice: 2016254 - [2016254] ECONOMIA E POLITICA DELL'AMBIENTE - Crediti: 6
- Codice: 2016260 - [2016260] ECONOMETRIA PER LE POLITICHE AMBIENTALI (6CFU) - Crediti: 6
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Codice: 2017488 -
[2017488] INFORMATICA PER DATA SCIENCE -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Ricevimento studenti: prendere appuntamento inviando una mail all’indirizzo emanuele.giordano2@unisi.it
- Codice: 2017489 - [2017489] INDAGINI CAMPIONARIE E DATA SCIENCE - Crediti: 9
Ciclo: Secondo Semestre
- Codice: 106136 - [106136] INFORMATICA APPLICATA (MODULO BASE) - Crediti: 3
- Codice: 107451 - [107451] METODI PER LE DECISIONI AMBIENTALI - Crediti: 6
- Codice: 107453 - [107453] MICROECONOMIA PER MANAGER - Crediti: 6
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Codice: 107483 -
[107483] TEORIA DEL CAMPIONAMENTO -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna
- Codice: 2013578 - [2013578] BIG DATA - Crediti: 6
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Codice: 2017486 -
[2017486] PROBABILITA' -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna.
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Codice: 2017487 -
[2017487] INFERENZA PER DATA SCIENCE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna.