insegnamenti erogati a.a. 2024-2025
Elenco degli insegnamenti attivi che sono erogati nell'anno accademico
Anno di corso: 1 - Immatricolati 2024/2025
Corso di Laurea Magistrale in [D451] METODI STATISTICI E DATA ANALYTICS
Ciclo: Non disponibile/previsto
- Codice: L99991 - [L99991] IDONEITA' DI LINGUA INGLESE - LIV. B2 - Crediti: 3
Ciclo: Primo Semestre
-
Codice: 100073 -
[100073] ANALISI MATEMATICA -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
x
-
Codice: 107483 -
[107483] TEORIA DEL CAMPIONAMENTO -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna
- Codice: 2000185 - [2000185] MACHINE LEARNING - Crediti: 6
-
Codice: 2010419 -
[2010419] PRECORSO DI ANALISI MATEMATICA -
Crediti: 0
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna.
None. -
Codice: 2012356 -
[2012356] PRECORSO DI STATISTICA -
Crediti: 0
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna
- Codice: 2016254 - [2016254] ECONOMIA E POLITICA DELL'AMBIENTE - Crediti: 6
- Codice: 2016260 - [2016260] ECONOMETRIA PER LE POLITICHE AMBIENTALI (6CFU) - Crediti: 6
- Codice: 2017488 - [2017488] INFORMATICA PER DATA SCIENCE - Crediti: 6
Ciclo: Secondo Semestre
- Codice: 107451 - [107451] METODI PER LE DECISIONI AMBIENTALI - Crediti: 6
-
Codice: 107453 -
[107453] MICROECONOMIA PER MANAGER -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
nessuna
-
Codice: 2010103 -
[2010103] ANALISI STATISTICA PER LE IMPRESE (6CFU) -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna
- Codice: 2013578 - [2013578] BIG DATA - Crediti: 6
-
Codice: 2016242 -
[2016242] ANALISI QUANTITATIVA DELLA SCIENZA -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna.
-
Codice: 2017486 -
[2017486] PROBABILITA' -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna.
-
Codice: 2017487 -
[2017487] INFERENZA PER DATA SCIENCE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna.
Anno di corso: 2 - Immatricolati 2023/2024
Corso di Laurea Magistrale in [D451] METODI STATISTICI E DATA ANALYTICS
Ciclo: Non disponibile/previsto
- Codice: 103536 - [103536] PROVA FINALE - Crediti: 18
- Codice: 2000475 - [2000475] A SCELTA DELLO STUDENTE - Crediti: 9
- Codice: 2016239 - [2016239] CREDITI LIBERI RESIDUI - Crediti: 3
Ciclo: Primo Semestre
-
Codice: 103989 -
[103989] STATISTICA AMBIENTALE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna.
-
Codice: 2000834 -
[2000834] STATISTICA PER LA VALUTAZIONE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Nessuna
-
Codice: 2016246 -
[2016246] INFORMATICA PER LA BIOSTATISTICA -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
na
-
Codice: 2017490 -
[2017490] ANALISI STATISTICA DEL REDDITO E DELLE DISUGUAGLIANZE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Ciclo: Secondo Semestre
- Codice: 106136 - [106136] INFORMATICA APPLICATA (MODULO BASE) - Crediti: 3
-
Codice: 2017489 -
[2017489] INDAGINI CAMPIONARIE E DATA SCIENCE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Il corso è suddiviso in due parti approssimativamente di 36 e 24 ore rispettivamente. La prima di contenuto prevalentemente teorico per aiutare lo studente a raggiungere un’adeguata conoscenza e comprensione su come pianificare e implementare indagini campionarie. La seconda di natura applicata mediante attività laboratoriali in STATA che saranno utilizzate per stimolare la capacità degli studenti di applicare le nozioni teoriche acquisite su alcuni argomenti del corso. Alcune analisi empiriche saranno condotte anche con il Software R.
Per il materiale e le informazioni utili fare riferimento alla pagina di Ateneo USienaIntegra (Moodle) https://elearning.unisi.it/
Ricevimento studenti: prendere appuntamento inviando una mail all’indirizzo:
dagostino10@unisi.it